我的硕士论文课题是图像处理,也就是从眼睛的虹膜图像中提取出特征值,以供和已有的数据库中的模板进行对比,确定是否来自同一个个体。因为在对双眼进行摄像采样的过程中不可避免地会混入眼皮、睫毛以及反光造成的噪点,所以在进行虹膜图像处理之前要去除这些噪点,以及瞳孔的边缘造成的噪点。
下面是大致的流程:
3. 将环状图像映射成一个大小固定的长方形,以利于进一步处理
![]()
4. 利用一个较先进的技术识别出眼皮、睫毛以及瞳孔这些部分,然后将其去除。

上图中,较明亮的部分是眼皮、瞳孔和虹膜的边界,以及部分睫毛。有这些信息,就可以检测到这些噪音部分,进而设法消除。
5. 将图像进行编码,然后配合上一步得到的噪音区域,形成一个纯虹膜部分的编码序列。

6. 将得到的结果与数据库里的序列进行比对


看起来容易,其实是很复杂的过程。因为每个人的虹膜都只有细微的区别,而且像指纹一样绝对没有重复的个体。
-南极之光
文章写得专业,大姨评论的也专业阿!哈哈~~
识别个性,探索共性,掌握规律,实现自由,成就大师!